加拿大移民局引入Ai 期望提高效率
加拿大移民部公布了第一個人工智慧(AI)戰略,想通過 AI 工具來給新移民提供建議、提高工作效率,並檢查造假行為。
加拿大移民部的合作夥伴是史丹佛大學的移民政策實驗室。該大學提供了一種叫 Geomatch 的算法,目的是預測新移民(包括難民)在加拿大不同地區成功的機率。這種算法利用機器學習技術,結合了以前移民的信息和經驗,還有新移民的工作經歷、教育背景和個人特徵。
移民部正在試驗多種 AI 工具,其中一些工具重點放在預防造假。移民部的戰略文件提到,AI 正在幫助政府識別虛假陳述。
相關的機器學習工具,會用來檢測申請表裡的異常情況和不尋常的旅行模式,以此判斷申請人是不是真的來自他們所說的國家。
AI 系統經過訓練,可以用來識別文件有沒有被改過,比如成績單和銀行流水單;也可以用來檢測照片是不是被人動過手腳,故意誤導移民官。
政府表示,隨著移民部處理的申請越來越多,「我們相信,AI 可以幫助應對各種運作和管理上的挑戰,並開拓新的業務機會」。比如提高效率、減少積案以及保證公平。
移民部表示,去年平均每個月調查大約 8,000 起涉嫌移民造假的案子;平均每個月拒絕 7,900 份造假申請。因為造假被拒簽的訪客簽證比例,從 2024 年的 4.6% 上升到了 2025 年的 7.1%。
移民部說,目前不打算實行「完全自動化的人工智慧」。
根據《環球郵報》報導,移民工人變革聯盟(MWAC)的執行總監胡桑(Syed Hussan)警告說,AI 經常出錯,必須小心使用。
他說,移民申請表裡沒有個人喜好的信息,用 AI 工具建議人們去哪裡定居,而不是聽取社區的建議,這件事「很奇怪」。
他警告說,如果 AI 參與了案子分析,官員可能會變得不愛檢查文件,或者在做決定前不核對事實。移民部必須確保有相應的監督機制。
